▇ 本講座重點說明 ▇
（一）課程簡介：
在人工智慧技術迅速演進的當下，企業日益仰賴人工智慧生成內容（AIGC）作為行銷素材、產品設計或服務體驗的一環，卻也面臨大量潛在的智慧財產權風險。
本課程將從著作權法核心原理出發，系統性地解析各類包含受著作權保護元素之 AI 生成內容（如圖像、文字、音樂等），並深入探討將這些生成結果用於商業用途時可能引發的版權、商標及人格權爭議。
課程同時結合法規（EU AI Act歐盟人工智慧法）、臺灣及美國主要法域的法令遵循要求，提供企業在商品化過程中所需的盡職調查流程、授權協議設計與內部管控機制，協助您在追求創新效益的同時，嚴謹防範法律風險。
（二）課程大綱：
模組1／主題：AI時代的著作權概念
- 著作權三要素：人為原創、理念 表達二分法、獨創性
- AI生成內容（AIGC）挑戰傳統著作權理論
模組2／主題：AI生成作品的著作權歸屬與責任
- Prompt 編寫者、模型開發者與最終使用者的角色分析
- 衍生作品、合理使用及例外規定
- 臺、歐、美三大法域比較
- 高風險 AI 系統定義與分類
- 風險管理與透明度要求
- 開發者與使用者的合規義務
- 現行法規架構（個資法、著作權法之相關規定）
- AI 導入時的合規風險
- 企業內部法遵制度設計要點
- 網路熱點背景說明
- 原創風格保護與衍生性界線
- 平台責任與下架機制
- 生成內容商用的智慧財產權疑義：版權、商標及人格權問題
- 商用前的盡職調查與授權流程設計
- 合約條款重點：使用限制、保證與賠償條款
- 內部管控：審查機制、紀錄保存與員工教育
- 若發生侵權爭議，事前／事後的應對策略
（三）核心議題：：
1. AI 生成內容的著作權歸屬與合理使用界限
2.商用前之盡職調查與授權流程設計要點
3.EU AI Act 與臺灣法規對企業法遵責任之影響
4.實務契約條款：使用範圍、保證聲明與賠償機制
5.內部管控與爭議應對：審查、紀錄與員工教育訓練
（四）學習成效：
1.深入掌握 AI 生成內容在商業化過程中的著作權與商標法遵要點
2.建立從事前盡調到事後處置的完整智財風險管理流程
3.制定切實可行的授權與合約策略，降低企業因 AIGC 商用而衍生的法律責任
4.了解全球主要法域（EU／臺灣／美國）在 AI 合規上的異同，協助企業跨境部署與風險防範
※適用對象：法務、法遵與風控專業人士，AI/產品開發及行銷部門主管，以及關注 AI 商用化與智財風險的企業決策層。
▇ 影片時長約為1小時03分▇
【個人簡介】
目前任教於中信金融管理學院財經法律系，並同時兼任理湛聯合法律事務所智慧財產資深顧問，擁有哈佛大學環境科學與公共政策碩士、國立成功大學科技法律碩士與法學博士學位。
她在業界累積逾二十三年智慧財產與法規遵循經驗，曾任職於全球領先的智能分析系統開發公司美國 Northwest Analytics, Inc.十數年，有豐富的產業經驗。回歸學術後，她的研究橫跨人工智慧法律、智慧財產權與個人資料保護，並與醫療界合作探討 GDPR 及 AI 醫療應用之倫理與責任議題。
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